AI 2025 Readiness: Expert:innen-Beratungen, Strategie-Workshops und End-to-End-Implementierung für Ihr Unternehmen
Bereiten Sie Ihr Unternehmen konsequent auf den produktiven Einsatz von KI im Jahr 2025 vor, mit klarer Reifegradanalyse, fokussierten Strategie-Workshops, belastbarer Governance und vollständiger Implementierung vom Pilot bis zum skalierbaren Betrieb, inklusive MLOps, Compliance, Messbarkeit und Change-Management für nachhaltigen geschäftlichen Nutzen.
Über uns
Wir sind ein interdisziplinäres Team aus Strategie-, Daten- und MLOps-Expert:innen, das Unternehmen pragmatisch zur KI-Readiness 2025 führt. Mit messbaren Ergebnissen, regulatorischer Sicherheit und belastbarem Betrieb übersetzen wir Ambition in Wirkung, beschleunigen Entscheidungen und minimieren Risiken entlang des gesamten Lebenszyklus.
Ihr Weg zur KI-Readiness 2025
Wir verbinden schnelle Orientierung mit belastbarer Tiefe: strukturierte Reifegraddiagnose, priorisierte Use Cases, technische und organisatorische Voraussetzungen, klare Roadmap und definierte Verantwortlichkeiten, damit Sie fundiert entscheiden, Risiken steuern und messbare Ergebnisse innerhalb realistischer Zeit- und Budgetrahmen erreichen können.
Beratung sofort buchen
Erhalten Sie kurzfristig Zugang zu erfahrenen Expert:innen, die Ihre Fragen präzise einordnen, Risiken benennen, Optionen strukturieren und konkrete nächste Schritte formulieren, damit Sie interne Diskussionen befähigen, Entscheidungen beschleunigen und Momentum aufbauen, bevor technische Schulden oder organisatorische Unsicherheit Fortschritt blockieren.
Erstberatung: 90 Minuten Deep-Dive
Wir arbeiten uns schnell in Ihre Situation ein, prüfen Annahmen, strukturieren offene Punkte und skizzieren Entscheidungsoptionen mit Auswirkungen auf Zeit, Budget, Risiko und Komplexität. Sie gehen mit einer klaren Prioritätenliste, empfohlenen Verantwortlichkeiten und verlässlichen Artefakten für interne Abstimmungen aus dem Gespräch.
Executive Briefing für Führungsteams
Kompakt und faktenbasiert vermitteln wir die relevanten KI-Trends für 2025, zeigen Erfolgs- und Scheiterfaktoren aus Projekten, ordnen den AI Act geschäftsnah ein und übersetzen Technik in Managementsprache. Damit schaffen Sie gemeinsame Zielbilder, priorisieren Ressourcen konsistent und verankern Verantwortlichkeit auf C-Level.
Technischer Sprechstundenslot
Architekt:innen und MLOps-Spezialist:innen diskutieren konkrete Toolchains, Datenpipelines, Modellserving, Observability und Sicherheitsanforderungen. Wir prüfen Architektur-Entscheidungen, zeigen Alternativen, benennen versteckte Betriebsrisiken und geben umsetzbare Empfehlungen, die Ihr Team unmittelbar in Proofs, Piloten oder Produktion überführen kann.
Strategie-Workshops, die entscheiden
Gemeinsam mit Fachbereich, IT, Datenschutz und Compliance entwickeln wir eine fokussierte KI-Strategie, die Werttreiber sichtbar macht, Risiken beherrschbar hält und klare Meilensteine setzt, damit Pilotprojekte nahtlos in skalierbare Lösungen übergehen und Investitionen transparent gegen messbare Ergebnisse verrechnet werden können.
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Wir identifizieren operative Engpässe, Automatisierungschancen und Differenzierungspotenziale entlang Ihrer Wertschöpfung. In moderierten Sessions mappen wir Prozesse, Datenquellen, Entscheidungspunkte und Qualitätskriterien. Ergebnis ist eine priorisierte Liste belastbarer Use Cases mit Nutzenhypothesen, Messgrößen, Abhängigkeiten und ersten technischen Skizzen.
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In zwei intensiven Tagen übersetzen wir Ziele in eine Sequenz aus Initiativen, Releases und Enablement-Maßnahmen. Wir definieren Abgrenzungen, Architekturchoices, Teamzuschnitt, Budgetkorridore und Risikopuffer. Die Roadmap schafft Verbindlichkeit, minimiert Kontextwechsel und ermöglicht abgestimmte Kommunikation gegenüber Stakeholdern und Gremien.
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Wir ordnen Ihre Use Cases in Risikoklassen ein, definieren erforderliche Nachweise, prüfen Datenherkunft, Dokumentationspflichten und menschliche Aufsicht. Mit Vorlagen für Risikomanagement und Transparenzpflichten erhalten Sie praktikable Prozesse, die Prüfungssicherheit schaffen, ohne Entwicklungszyklen unnötig zu verlangsamen oder Kosten aufzublähen.
Pilot bis Produktivstart
Wir entwickeln einen funktionsfähigen Pilot, validieren Nutzen und technische Machbarkeit, schließen Datenlücken, härten das Design und überführen die Lösung kontrolliert in Produktion. Dazu zählen Testpläne, Sicherheitsfreigaben, Dokumentation, Onboarding betroffener Teams und ein klarer Cutover-Plan mit Rückfalloptionen.
Integration in Prozesse und Systeme
Wir binden Modelle robust in Ihre Prozesskette, API-Landschaft und Benutzeroberflächen ein. Rückkopplungen, Feedback-Loops und Eskalationspfade werden definiert. So entsteht ein verlässlicher Fluss von Daten, Entscheidungen und Verantwortlichkeiten, der Fachbereichen spürbare Entlastung und Kund:innen konsistente Qualität liefert.
Qualitätssicherung und AIOps
Wir etablieren Metriken für Genauigkeit, Verzerrung, Latenz und Stabilität, automatisieren Tests und Validierungen, überwachen Drift und Datenqualität und definieren Re-Training-Trigger. AIOps-Prozesse sichern planbaren Betrieb, reduzieren Überraschungen und liefern transparente Einblicke für kontinuierliche Verbesserungen und Audits.
Datenstrategie und Architektur
Eine tragfähige KI erfordert belastbare Datenflüsse, eindeutige Verantwortungen und durchgängige Qualitätssicherung; wir definieren Architekturprinzipien, Kataloge, Zugriffsmodelle und Governance, damit Daten verlässlich, auffindbar und sicher für Training, Inferenz und Monitoring bereitstehen und Investitionen konsequent wirksam werden.
MLOps und Plattformen
Wir evaluieren Plattformoptionen, setzen CI/CD für Modelle auf, standardisieren Umgebungen und orchestrieren Trainings- und Serving-Workloads, damit Reproduzierbarkeit, Sicherheit und Geschwindigkeit zusammenfinden und Ihr Team sich auf Wertbeitrag statt auf manuelle Betriebsaufgaben konzentrieren kann.
Plattformbewertung: Cloud vs. On-Prem
Wir vergleichen Kosten, Latenz, Compliance, Skalierbarkeit und Betriebsmodelle Ihrer Optionen. Proofs demonstrieren Realitäten jenseits von Marketingfolien. Ergebnis ist eine belastbare Empfehlung, die Investitionen schützt, technische Schulden vermeidet und zukünftige Wahlfreiheit bei Modellen und Infrastrukturanbietern erhält.
CI/CD-Pipelines für ML-Modelle
Wir implementieren automatisierte Build-, Test-, Sicherheits- und Deployment-Stufen für Daten, Features und Modelle. Versionierung, Artefakt-Management und Prüfungen gegen Drift sichern reproduzierbare Releases. So verkürzen Sie Iterationszeiten, reduzieren Ausfälle und schaffen Vertrauen bei Fachbereichen und Revision.
Sicherheit, Recht und Ethik
Wir operationalisieren Datenschutz, KI-Risiko-Management und verantwortungsvolle Gestaltung, damit Ihre Lösungen zuverlässig, fair und rechtskonform arbeiten, Vertrauen schaffen und auch unter regulatorischem Druck skalieren, ohne Innovationsgeschwindigkeit oder Nutzerakzeptanz zu verlieren.
Rollen- und Kompetenzmodelle
Wir definieren klare Rollenprofile für Product Owner, Data Scientists, ML Engineers, Compliance, Fachbereiche und Betrieb. Kompetenzen werden messbar gemacht, Lücken sichtbar, Entwicklungspläne vereinbart. So entsteht eine belastbare Organisationsbasis für schnelle, sichere und überprüfbare KI-Entscheidungen.
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Schulungsprogramme und Enablement
Curricula für Management, Fachbereiche und Technik vermitteln zielgruppengerecht Methoden, Tools und Risiken. Praxisnahe Übungen, Labs und Fallstudien sichern Transfer. Zertifizierungen und Lernerfolge werden sichtbar gemacht, damit Fortschritt Anerkennung findet und Karrierepfade entstehen.
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Kommunikation und Adoption
Wir planen Stakeholder-spezifische Botschaften, Feedbackkanäle und Erfolgsgeschichten. Transparente Meilensteine, realistische Erwartungen und sichtbare Quick Wins bauen Vertrauen auf. So wird aus Technikbegeisterung gelebte Veränderung, getragen von Führungskräften und Mitarbeitenden gleichermaßen.
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Leistungen
Buchen Sie präzise Beratungen, entscheidungsstarke Strategie-Workshops und verantwortliche End-to-End-Implementierung. Unsere Leistungen sind auf schnelle Wirkung, Skalierbarkeit und Compliance ausgelegt, mit klaren Deliverables, verbindlichen Meilensteinen und transparenten Preisen, die sich an Aufwand, Komplexität und Geschäftswert orientieren.
Individuelle KI-Readiness-Beratung (90 Minuten)
Konzentrierte Analyse Ihrer Ausgangslage, Priorisierung von Optionen, Risiko- und Kostenabschätzung sowie konkrete nächste Schritte inklusive Artefakten für interne Abstimmungen. Ideal, um Momentum aufzubauen, Annahmen zu prüfen und Investitionen zielgerichtet zu lenken, bevor umfangreiche Projekte gestartet werden und technische Schulden entstehen.
€690
Strategie-Workshop „Roadmap 2025“ (1 Tag, vor Ort)
Moderierter Arbeits-Workshop mit Führung, IT, Fachbereichen und Compliance. Wir definieren Ziele, Use-Case-Portfolio, technische Leitplanken, Governance und eine realistische 6–12-Monats-Roadmap mit Verantwortlichkeiten, Metriken und Budgetkorridoren. Inklusive vorbereitender Interviews, Dokumentation und Entscheidungspräsentation für Gremien.
€690
End-to-End-Implementierungspaket (8–12 Wochen)
Von Pilot über Härtung bis Produktion: Datenpipelines, Modellierung, Tests, Security, AI-Act-konforme Dokumentation, Monitoring, Runbooks und Enablement für Ihr Team. Klare Meilensteine, regelmäßige Demos und stabile Übergabe in den Betrieb sichern nachhaltigen Nutzen und minimieren Betriebsrisiken sowie Folgekosten.
€690
ROI, Business Case und Finanzierung
Wir quantifizieren Wert, Aufwand und Risiko, übersetzen technische Ziele in betriebswirtschaftliche Kennzahlen, gestalten passende Finanzierungsmodelle und ermöglichen eine faktenbasierte Priorisierung, die Steuerungsgremien überzeugt und Liquidität schont.
Pilotprojekte und Skalierung
Wir designen Piloten, die Hypothesen sauber testen, Lerneffekte maximieren und technische Grundlagen fürs Wachstum legen, damit der Übergang in breite Nutzung reibungslos erfolgt und nicht an Integration, Qualität oder Betrieb scheitert.
Hypothesengetriebene Piloten
Wir formulieren überprüfbare Hypothesen, definieren Akzeptanzkriterien und experimentieren kontrolliert. Messbare Ergebnisse, Risiken und nächste Schritte werden dokumentiert. Das schafft Klarheit, welche Richtung trägt und was bewusst verworfen werden sollte.
Skalierungsarchitektur
Wir planen Mandantenfähigkeit, Lastprofile, Kostenkontrollen und Observability. Entkopplung, Standards und Automatisierung sorgen dafür, dass zusätzliche Teams und Use Cases ohne Chaos onboarden, während Qualität und Sicherheit stabil bleiben.
Betriebsmodell für den Rollout
Wir definieren Aufbauorganisation, Verantwortlichkeiten, Servicekataloge und SLOs. So wird klar, wer entscheidet, wer betreibt und wie Support funktioniert, wenn die Nutzerzahlen wachsen und Anforderungen vielfältiger werden.
Technologieauswahl und Partnerökosystem
Wir navigieren den Markt aus Modellen, Tools und Anbietern, vermeiden Lock-ins, verhandeln fair und sichern Interoperabilität, damit Sie langfristig flexibel bleiben und Innovationen zügig übernehmen können.
Kontaktieren Sie unsModell- und Anbieter-Scouting
Wir vergleichen Foundation-Modelle, Open-Source-Optionen und spezialisierte Anbieter entlang Qualität, Lizenz, Kosten, Datenschutz und Integrationsaufwand. Realistische Benchmarks und Tests ersetzen Bauchgefühl durch belastbare Evidenz.
Build-vs-Buy-Entscheidung
Wir beleuchten Total Cost of Ownership, Differenzierungspotenzial, Wartungslast und Geschwindigkeit. So treffen Sie eine Entscheidung, die strategisch trägt, finanziell sinnvoll ist und operativ realisierbar bleibt.
Vertrags- und Lizenzmanagement
Wir prüfen SLAs, Support, Auditklauseln, Nutzungsrechte und Exit-Optionen. Transparente Metriken und Eskalationsmechanismen schützen Ihr Risiko und sorgen dafür, dass Partnerschaften auf Leistung statt Versprechen basieren.
Support, Betrieb und Monitoring
Nach dem Go-Live sichern wir Stabilität, Kostenkontrolle und Weiterentwicklung, mit klaren Prozessen, verlässlichen Reaktionszeiten und kontinuierlicher Verbesserung auf Basis von Nutzungsdaten, Qualitätsmetriken und Auditergebnissen.
Branchenspezifische Anwendungsfälle
Wir übersetzen KI-Fähigkeiten in konkrete, regulierungskonforme Lösungen für Ihre Branche, mit erprobten Mustern, Datenschnittstellen und Metriken, die Fachbereiche überzeugen und schnelle Wirkung bei überschaubarem Risiko ermöglichen.
Finanzdienstleistungen
Use Cases wie Kreditrisiko, Betrugserkennung und Personalization werden mit strenger Compliance, Erklärbarkeit und Audit-Trails umgesetzt. Wir berücksichtigen Legacy-Systeme, Echtzeit-Anforderungen und hohe Verfügbarkeitsziele Ihrer Umgebung.
Industrie und Fertigung
Vorausschauende Instandhaltung, Qualitätsinspektion und Energieoptimierung verbinden wir mit Edge-Integration, Sensorik und Produktionsrhythmen. Latenz, Robustheit und Sicherheit stehen im Mittelpunkt, damit Anlagen produktiv bleiben.
Handel und E-Commerce
Personalisierung, Bestandsoptimierung und Service-Automatisierung liefern wir mit datenschutzkonformer Segmentierung, A/B-Testing und Skalierungsstrategien für Peaks. Ergebnis sind höhere Konversionen, geringere Kosten und bessere Kundenerlebnisse.
Generative KI in der Praxis
Wir machen generative KI produktionsreif, mit Guardrails, Sicherheit, Kostenkontrolle und messbaren Outcomes, statt bloßer Demos, und integrieren sie in Workflows, die tatsächlich Zeit sparen und Qualität verbessern.
RAG-Architekturen mit Guardrails
Wir verbinden Unternehmensdaten sicher mit Modellen, implementieren Retrieval, Zitationspflichten, Moderation und Kostenlimits. So erhalten Nutzer:innen präzise, prüfbare Antworten, ohne Vertraulichkeit oder Budget zu gefährden.
Dokumentverarbeitung und Automatisierung
Wir automatisieren Extraktion, Klassifikation und Validierung, integrieren menschliche Kontrolle und Audit-Trails. Qualität und Durchsatz steigen, Fehler sinken, und Compliance bleibt überprüfbar, auch bei sensiblen Dokumenten.
Content-Assistenz für Teams
Wir bauen sichere Assistenten für Vertrieb, HR oder Support, mit Rollenrechten, kontextbezogenem Wissen und Telemetrie. Das steigert Produktivität, ohne Governance zu kompromittieren, und liefert nachvollziehbare Mehrwerte.